Dodhy Kurnia Rahmantyo
Full Stack Developer in Lumajang, Indonesia
About
A full-stack developer who are always enthusiastic about learning new things. A hard worker, can work in a team and be flexible in carrying out tasks. I have the ability in web developing and data fields such as visualization, analysis and artificial intelligence. Currently studying machine learning and football (soccer) analysis.
Projects
Bahasa Indonesia
-
Membuat API dengan menggunakan Java Springboot
-
Membuat ETL data dengan Talend
-
Membuat tampilan website dengan Wavemaker Studios
English
-
Create API using Java Springboot
-
Create ETL data using Talend Data Studios
-
Developing UI Website using Wavemaker Studios
English :
- Create Data Visualization In Power BI
- Data Integrations from Datamart
- Deployment of Data Visualization
- Create ETL process using Talend Studio
- Deploy ETL Job to server
Bahasa Indonesia :
- Membuat Visualisasi Data di Power BI
- Mengintegrasi Data dari Datamart
- Melakukan Deployment Visualisasi Data dari Power BI
- Membuat proses ETL menggunakan Talend Studio
- Melakukan Deployment Job ETL ke server
Side Projects
English :
Upcoming project to track football player performance using television viewpoint video.
Bahasa Indonesia :
Project yang akan datang untuk mendeteksi performa pemain sepak bola menggunakan data dari video dengan sudut pandang televisi.
English :
This is my personal project using Tableau and uploaded to Tableau Public
Bahasa Indonesia :
Ini adalah projek pribadi dalam menggunakan Tableau dan diunggah ke Tableau Public
English :
Barberian is Information System websited based to connect customer with barbershop online
- Designing website view using Adobe XD
- Designing and create database in MariaDB
- Create website front-end using Bootstrap and Custom CSS
- Create website Back-end using Codeigniter 3
- Lead project management using Scrum
Bahasa Indonesia :
Barberian adalah sistem informasi berbasis web yang bertujuan untuk menghubungkan pelanggan dengan Barbershop secara online.
- Mendesain tampilan website menggunakan Adobe XD
- Mendesain dan membuat database menggunakan MariaDB
- Membuat front-end website menggunakan Boostrap dan Custom CSS
- Membuat Back-end website menggunakan Codeigniter 3
- Memimpin manajemen projek menggunakan Scrum
Speaking
At PyCon ID 2023 I talk about developing machine learning models for football result forecasting. I split the presentation materials into four part.
-
Introduction
-
Statistic for Indonesian Football
-
Introduction to PyCaret
-
How to use PyCaret to create model for football result forecasting
Work Experience
English :
- Modify the Apache Superset open source application
- Creating a Database in Postgresql so that it can be used on Apache Superset
- Learn Features in Apache Superset app
Bahasa Indonesia :
- Memodifikasi aplikasi terbuka Apache Superset
- Membuat database menggunakan PostgreSQL untuk diintegrasikan dengan Apache Superset
- Mempelajari fitur - fitur yang ada pada Aplikasi Apache Superset
English :
- Processing Indonesian football data
- Create Machine Learning for predictions of victory in Liga 1 Indonesia matches
- Create Machine Learning for predictions of the Liga 1 Indonesia standings
Bahasa Indonesia :
- Mengolah Data Sepakbola Indonesia
- Membuat Machien Learning untuk memprediksi kemenangan pada pertandingan Liga 1 Indonesia
- Membuat Machine Learning untuk memprediksi klasemen akhir Liga 1 Indonesia
Volunteering
Education
Certifications
English :
This is certificate about completed course in Analyisport about how is data used in football. In this course i learn about :
- What data is and why it is Useful
- The different types of football performance data
- How statistical modelling is used in football
- The tools analysts use to work with data
Bahasa Indonesia :
Sertifikat ini adalah bukti hasil pembelajaran di Analyisport tentang bagaimana data digunakan dalam sepakbola. dalam kursus ini saya mempelajari tentang :
- Apa itu data dan kenapa itu sangat berguna
- Perbedaan tipe untuk data performa sepak bola
- Bagaimana model statistika digunakan dalam sepakbola
- Tools yang digunakan analis untuk bekerja dengan data